Entrevista a @palamago sobre “noticias más compartidas”

Shared Links Ranking

Desde hace varias semanas está funcionando un sitio que muestra cuáles son las noticias más compartidas en redes sociales en Argentina. La medición se basa en 16 medios que se dividen en temáticas generalistas, deportivas y de espectáculos.

El resultado es un ránking de las 10 notas más compartidas en el lapso de entre 1 o 24 horas, según el usuario lo elija.

Pablo Paladino (aka @palamago) es quien está detrás del código que podemos ver en “Noticias más compartidas” y a quien molestamos para hacerles algunas preguntas sobre su trabajo.

¿De qué se trata el proyecto?

La idea inicial fue simple y tratamos de mantenerlo en esa línea: un sitio web que permite ver rápidamente qué noticias son las más compartidas en las redes sociales.

Sería una especie de resumen de medios, pero basado en el comportamiento social.

Esto no significa que sean las mejoras noticias. Ni siquiera significa que sean las más leídas: Son “sólo” las más compartidas.

Se puede filtrar por medio o por categoría y por tiempo (últimas 2h, 6hs, etc). Eso es todo.

¿Cuánto tiempo te llevó armar el sitio?

No estoy seguro porque lo fui haciendo en ratos libres en casa, pero aproximadamente 20 días.

¿Algo te llamó la atención sobre el resultado que obtuviste?

Algunas conclusiones que saqué al respecto, sobre las noticias que están primeras en el ranking:

  • TN e Infobae están siempre arriba. Demuestra una estrategia de redes muy aplicada.
  • Luego de un evento deportivo importante, Olé y Canchallena se queda con la punta. Y el resto son relacionadas.
  • Las noticias del top siempre están entre los 800 y los 1000 “shares” por hora.
  • Las noticias basadas en videos virales o de curiosidades figuran también en el ranking. Ejemplo: el video de los dos hermanitos que se mancharon con pintura.
  • Noticias sobre algún escándalo, del mundo de la política o del espectáculo.
  • También he notado que se comparten mucho “noticias que indignan” (de cualquier aspecto).
  • Las noticias sobre las que se puede hacer un chiste o que pueden tener consumo irónico. Ejemplo: Paro de la fábrica de Fernet.
  • Ante la muerte de personajes famosos, el top 5 tienen que ver con eso. Ejemplo: Muerte de Cafiero.

¿Cuál es la precisión que tiene el sistema?

Es muy preciso, dado que toma la información de la misma red social, no es un cálculo propio o estimación.

Las noticias las levanto utilizando los feed RSS oficiales que cada diario provee. Luego, con el link de la noticia consulto a las redes sociales. Y me devuelven un número, que es el que almaceno.

Cada una hora, se agregan las nuevas noticias, se actualizan los valores de todos los links, de todas las redes sociales y se regenera el ranking.

¿Tenés pensado agregarle nuevas funcionalidades?

Por lo pronto, dejarlo más prolijo (dado que es código libre) contratar un dominio apropiado y completar la documentación. Generar un sitio que explique qué es y como instalarlo.

También pienso dejar montadas algunas instancias a modo de demostración (como la de Argentina).

Se me ocurrían funcionalidades como comparar medios o ver más detalle de la noticia, pero no mucho más que eso, por ahora.

Sería muy útil hacerlo multidioma, al menos inglés y español.

Está disponible un listado con ideas/errores/sugerencias sobre el proyecto. Invito a todos a aportar las suyas.

Por último, ¿qué repercusiones tuvo el proyecto?

Fue bien recibido por la comunidad periodística en Argentina. Ha tenido muchas visitas y buenos comentarios.

@Gauyo tuvo la idea y ha colaborado mucho en la difusión. También me comentó que lo están utilizando en las redacciones para medir sus noticias. Hecho que me pone muy contento.

Me comenzaron a seguir en Twitter muchas personas relacionadas con los medios, principalmente en Argentina.

Me gusta mucho el lugar en donde se cruzan el periodismo de datos y la tecnología; y ésta me pareció una buena idea para aportar en ese sentido.

Enlaces:

Autor: Nicolás Píccoli

Periodista. Leo, aprendo y hago cosas en Internet. Llámeme Licenciado. Soy @sic

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